完整工作流
从原题输入到论文交付，一条链路自动完成
自动分析问题、完成建模、编写代码、纠正错误，并生成一份可直接提交的完整论文。
Agent 工作流
自动分析赛题，串起建模、求解、验证与论文交付
从题目理解、假设建立、模型选择，到代码执行、结果校验、图表整理与论文撰写， MathModelAgent 按照数学建模比赛的真实节奏推进，减少重复劳动，把时间留给策略与判断。
问题拆解
识别目标、约束条件与可建模路径。
模型推进
串联建模、求解、调参与结果复查。
实验产出
自动沉淀图表、表格与关键结论。
论文交付
整合为结构完整、可直接提交的论文。
workflow / paper / charts
当前任务
2023华数杯 C题 母亲身心健康对婴儿成长的影响
建模步骤
1. 题意解析
2. 建立假设
3. 编写求解代码
4. 生成论文初稿
Multi-Agents 协作写作
建模手、代码手、论文手分工协作，围绕同一道赛题持续拆解、补充与润色。
Multi-Agents
建模手
拆题、假设、选择模型
代码手
执行 notebook、校验结果
论文手
整理结构、扩写摘要与结论
代码执行与 Notebook 图表
集成本地与云端 Code Interpreter，沉淀 notebook 过程，自动生成表格、图像与分析结果。
notebook.ipynb
运行成功> solving optimization model...
> generating figures...
> exporting tables...
> generating figures...
> exporting tables...
T1
T2
T3
T4
论文写作与文献引用
自动组织论文结构，整合建模过程与实验结果，并补充规范的参考文献引用。
paper.pdf
References
[1] Optimization model for logistics scheduling...
[2] Multi-agent workflow for scientific writing...
按需求继续了解数学建模相关能力
如果你更关注数学建模流程、数学建模助手定位，或者想寻找适合竞赛与训练的数学建模 AI 工具，可以继续查看下面 3 个专题页。
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累计完成建模分析
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平均生成完整论文初稿
他们为什么选择 MathModelAgent
面向数学建模竞赛、课程训练和论文初稿生成，帮助用户更快完成题目分析、模型构建、代码实现与论文整理。
以前最耗时间的是从题目拆解到建模路线这一步，现在用 MathModelAgent 可以快速梳理问题、给出可行方案，开题效率高很多。
美
美赛参赛队
MCM/ICM它不只是帮我写代码，而是能把建模思路、算法实现、结果分析和论文结构串起来，特别适合赶比赛节点。
国
国赛备赛同学
数学建模用它做示例题和训练任务很方便，学生可以更快看到完整解题流程，把时间放在理解模型假设和结果解释上。
指
指导老师
教学辅助