完整工作流
从原题输入到论文交付，一条链路自动完成
自动分析问题、完成建模、编写代码、纠正错误，并生成一份可直接提交的完整论文。
Agent 工作流
自动分析赛题，串起建模、求解、验证与论文交付
从题目理解、假设建立、模型选择，到代码执行、结果校验、图表整理与论文撰写， MathModelAgent 按照数学建模比赛的真实节奏推进，减少重复劳动，把时间留给策略与判断。
问题拆解
识别目标、约束条件与可建模路径。
模型推进
串联建模、求解、调参与结果复查。
实验产出
自动沉淀图表、表格与关键结论。
论文交付
整合为结构完整、可直接提交的论文。
workflow / paper / charts
当前任务
2023华数杯 C题 母亲身心健康对婴儿成长的影响
建模步骤
1. 题意解析
2. 建立假设
3. 编写求解代码
4. 生成论文初稿
Multi-Agents 协作写作
建模手、代码手、论文手分工协作，围绕同一道赛题持续拆解、补充与润色。
Multi-Agents
建模手
拆题、假设、选择模型
代码手
执行 notebook、校验结果
论文手
整理结构、扩写摘要与结论
代码执行与 Notebook 图表
集成本地与云端 Code Interpreter，沉淀 notebook 过程，自动生成表格、图像与分析结果。
notebook.ipynb
运行成功> solving optimization model...
> generating figures...
> exporting tables...
> generating figures...
> exporting tables...
T1
T2
T3
T4
论文写作与文献引用
自动组织论文结构，整合建模过程与实验结果，并补充规范的参考文献引用。
paper.pdf
References
[1] Optimization model for logistics scheduling...
[2] Multi-agent workflow for scientific writing...
数学建模通常可以拆成四个关键步骤
真正困难的往往不是某一段代码，而是如何把题目理解、模型选择、求解验证和论文整理连成一条完整链路。
Step 1
题目分析
快速理解赛题目标、约束条件与可行建模方向，缩短开题时间。
Step 2
模型建立
结合问题类型给出假设、变量设计与模型选择思路。
Step 3
求解验证
协助完成代码实现、结果校验、图表输出与关键结论整理。
Step 4
论文交付
把建模过程、实验结果和结论整合成结构完整的论文初稿。
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累计完成建模分析
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GitHub Stars
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平均生成完整论文初稿
常见问题
关于 MathModelAgent 的适用场景、能力边界和使用方式，这里整理了几个用户最常关心的问题。
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